Skip to content

Analytika produktového asistenta ​

Tato stránka vysvětluje, jak číst výkon Product Assistantu tak, abyste dělali správná obchodní rozhodnutí. Není to technický API popis, ale praktická interpretace metrik.

Kde report najdete ​

Cesta: Přehledy › Analytika › Analytika produktového asistenta (/admin/settings/product-assistant-analytics)

Nahoře zvolte období 7d, 30d, 90d nebo 1 rok — report se hned přepočítá. Pro zobrazení reportu potřebujete oprávnění k zobrazení reportů (reports.view). Samotné asistenty spravujete v Přehledy › Analytika › Asistenti produktů.

Nejlepší je porovnávat stejná období (např. posledních 30 dní vs předchozích 30 dní), ne náhodné časové úseky.

Jak číst funnel asistenta ​

Základní cesta zákazníka:

  1. Impression - asistent se zobrazil.
  2. Start - zákazník začal odpovídat.
  3. Result view - dostal se na výsledky.
  4. Product click / Add to cart - interakce s produktem.
  5. Purchase / Assisted purchase - nákup připsaný asistovanému kanálu.

Pokud funnel padá už mezi impression a start, problém je obvykle v textu, pozici nebo relevanci prvního kroku. Pokud padá mezi start a result view, problém bývá v kvalitě otázek nebo v příliš přísných pravidlech.

Význam hlavních karet ​

  • Zobrazení (impressions) - kolikrát se asistent zobrazil.
  • Starty (starts) - kolik spuštění asistenta nastalo.
  • Zobrazení výsledků (result views) - kolikrát zákazník došel na výsledky.
  • Přidání do košíku - přidání do košíku z asistenta.
  • Nákupy (purchases) - celkový počet nákupů připsaných asistentovi.
  • Asistované nákupy (assisted purchases) - nákupy, kde asistent pomohl v rozhodování.

Klíčové poměry:

  • Míra startu (start rate) = starty / zobrazení x 100
  • Míra zobrazení výsledku (result view rate) = zobrazení výsledků / starty x 100

Míra startu může být nad 100 %. To samo o sobě není chyba reportu, ale vlastnost počítání událostí.

Purchase vs assisted purchase ​

  • Purchase: nákup je přímo připsaný interakci s asistentem pro daný produkt.
  • Assisted purchase: asistent měl v cestě k nákupu podpůrnou roli.

Jak to číst v praxi:

  • vysoké purchase = asistent umí uzavírat rozhodnutí,
  • vysoké assisted purchase = asistent pomáhá v orientaci, i když poslední krok nákupu je jinde.

Obě metriky jsou důležité. Při hodnocení výkonu je sledujte společně.

Události podle typu ​

Tabulku Události podle typu používejte k hledání míst, kde zákazník odpadává:

  • hodně starts, málo result views -> slabý průchod otázkami,
  • hodně result views, málo clicks/ATC -> slabá relevance výsledků nebo slabá nabídka,
  • hodně clicks, málo purchases -> problém může být až mimo asistenta (detail produktu, košík, checkout).

Top produkty ​

Tabulka Top produkty z výsledků asistenta je dobrý signál pro optimalizaci:

  • které produkty asistent posouvá dopředu přirozeně,
  • které produkty mají kliky, ale nepřinášejí nákup,
  • které otázky pravděpodobně vedou k výkonným produktům.

Pokud top produkty dlouhodobě neodpovídají vaší obchodní prioritě, upravte pravidla odpovědí v asistentovi.

Podle asistenta ​

Při více asistentech porovnávejte:

  • kdo má nejlepší start (start rate),
  • kdo má nejlepší průchod na výsledky,
  • kdo přináší reálné nákupy.

Nehodnoťte asistenta jen podle impressions. Důležitá je celá cesta až po nákup.

Typické mylné závěry ​

  • „Máme hodně impressions, takže asistent funguje.“
    Zobrazení ještě neznamená kvalitu.
  • „Málo purchases = asistent je špatný.“
    Často je problém v produktu, ceně nebo checkoutu, ne v asistentovi.
  • „Stačí sledovat jednu metriku.“
    Správný obraz dává až kombinace funnel metrik.

Když purchases zůstávají nízké ​

Zkontrolujte:

  • zda výsledky asistenta obsahují produkty, které zákazníci reálně kupují,
  • zda nejsou pravidla příliš úzká (málo relevantních výsledků),
  • zda zákazník prochází stejným prohlížečovým flow až do potvrzení objednávky,
  • zda problémy nevznikají až po kliku mimo asistenta (detail produktu, košík, checkout).

Doporučený cyklus optimalizace ​

  1. Upravte jednu část asistenta (otázku nebo pravidla).
  2. Sledujte změnu metrik alespoň 1-2 týdny.
  3. Vyhodnoťte dopad na start rate, result view rate a nákupy.
  4. Teprve potom dělejte další větší zásah.

Tímto způsobem poznáte, která změna opravdu zlepšila výkon.