Analytika produktového asistenta

Tato stránka vysvětluje, jak číst výkon Product Assistantu tak, abyste dělali správná obchodní rozhodnutí. Není to technický API popis, ale praktická interpretace metrik.

Kde report najdete

V Merzio Admin otevřete Analytika produktového asistenta a zvolte období:

• 7 dní
• 30 dní
• 90 dní
• 365 dní

Pro smysluplné vyhodnocení porovnávejte stejná období (např. posledních 30 dní vs předchozích 30 dní).

Jak číst funnel asistenta

Typická cesta zákazníka:

1. Impression - asistent se zobrazil.
2. Start - zákazník začal odpovídat.
3. Result view - zákazník se dostal na výsledky.
4. Product click / Add to cart - interakce s produktem.
5. Purchase / Assisted purchase - nákup připsaný asistovanému kanálu.

Pokud ztrácíte zákazníky mezi impression a start, bývá problém ve viditelnosti, textu nebo prvním kroku. Pokud je propad mezi start a result view, problém je často v návrhu otázek nebo příliš přísných pravidlech.

Význam hlavních karet

• Impressions - kolikrát se asistent zobrazil.
• Starts - kolik spuštění asistenta nastalo.
• Result views - kolikrát se zobrazily finální výsledky.
• Add to cart - přidání do košíku z asistenta.
• Purchases - celkový počet nákupů připsaných asistentovi.
• Assisted purchases - nákupy, kde asistent pomohl v rozhodování.

Klíčové poměry:

• Start rate = starts / impressions x 100
• Result view rate = result views / starts x 100

Start rate může být v některých případech nad 100 %. U eventového reportingu to může být očekávané.

Purchase vs assisted purchase

• Purchase: nákup je přímo atribuovaný interakci s asistentem.
• Assisted purchase: asistent měl podpůrnou roli v nákupní cestě.

Jak to číst:

• vysoké purchase = asistent pomáhá přímo uzavírat nákup,
• vysoké assisted purchase = asistent dobře podporuje výběr, i když finální krok proběhne jinde.

Obě metriky je potřeba hodnotit společně.

Události podle typu

Graf „Events by type“ použijte pro hledání slabého místa ve flow:

• hodně starts, málo result views -> slabý průchod otázkami,
• hodně result views, málo clicks/ATC -> slabá relevance výsledků nebo nabídky,
• hodně clicks, málo purchases -> problém může být až po asistentovi (detail produktu/košík/checkout).

Top produkty

Top produkty pomáhají při optimalizaci:

• které produkty asistent přirozeně podporuje,
• které mají kliky, ale nedotahují se do nákupu,
• které otázky pravděpodobně vedou k výkonným produktům.

Pokud top produkty dlouhodobě neodpovídají obchodní prioritě, upravte matching pravidla odpovědí.

Podle asistenta

Při více asistentech porovnávejte:

• kvalitu startu (start rate),
• kvalitu průchodu na výsledky,
• finální dopad na nákupy.

Výkon nehodnoťte jen podle impressions.

Časté mylné závěry

• „Máme hodně impressions, takže asistent funguje.“
  Samotná viditelnost není kvalita.
• „Málo purchases znamená špatného asistenta.“
  Problém často vzniká mimo asistenta (produkt, cena, checkout).
• „Stačí jedna metrika.“
  Správný obraz dává až celá funnel logika.

Když purchases zůstávají nízké

Zkontrolujte:

• jestli výsledky asistenta obsahují produkty, které zákazníci reálně kupují,
• jestli nejsou matching pravidla příliš úzká,
• jestli nákup probíhá ve stejném prohlížeči / relaci,
• jestli se problém nevyskytuje až po kliku mimo asistenta.

Doporučený cyklus optimalizace

1. Upravte jednu část asistenta (otázku nebo pravidla).
2. Sledujte dopad alespoň 1-2 týdny.
3. Vyhodnoťte změnu na start rate, result view rate a purchases.
4. Teprve potom dělejte další větší zásah.

Takto odlišíte reálný dopad změn od náhodných výkyvů.