Produktový asistent

Produktový asistent je průvodce otázkami, který zákazníkovi na výpisu produktů pomáhá rychleji najít vhodný produkt. Není to jen vizuální blok: kvalita nastavení přímo ovlivňuje relevanci výsledků a konverze.

Tato stránka je zaměřená na nastavení a logiku matchingu. Analytika je vysvětlená samostatně v sekci analytiky.

Jak nastavit produktového asistenta

Nastavení se dělá v admin sekci Asistenti produktů:

1. Otevřete Přehledy › Analytika › Doporučení › Asistenti produktů.
2. Klikněte na Vytvořit asistenta.
3. Vyplňte základ: interní název, zákaznický titul, podtitul, CTA text.
4. Zvolte umístění (kategorie nebo výpis produktů) a případně konkrétní kategorii.
5. Nastavte Max. výsledků, Pořadí a zapněte Aktivní.
6. Přidejte kroky (otázky) a odpovědi.
7. U každé odpovědi nastavte matching pravidla (tagy, kategorie, atributy, značka, cena, případně konkrétní product IDs).
8. Uložte asistenta.

Návrh pravidel pomocí AI

U každé možnosti odpovědi je tlačítko Navrhnout štítky a kategorie (AI). AI podle textu odpovědi navrhne vhodné tagy a kategorie a přidá je k těm, které už máte nastavené. Návrhy si zkontrolujte — nic se neuloží, dokud formulář neuložíte. Funkce používá vaše AI Nastavení.

Po uložení udělejte rychlou kontrolu kvality:

• otestujte asistenta na storefrontu (relevance výsledků),
• ověřte, že odpovědi skutečně mění zobrazované produkty,
• po prvních interakcích zkontrolujte metriky v Analytice produktového asistenta.

Logika, kterou je potřeba chápat

Každá odpověď v asistentovi funguje jako filtr nebo preferenční signál. Čím lépe nastavíte pravidla, tím lepší výsledky zákazník uvidí.

Před tvorbou kroků si ujasněte:

• obchodní význam každé otázky (záměr, rozpočet, použití),
• jasný rozdíl mezi možnostmi odpovědí,
• rovnováhu mezi přesností a šířkou výsledků.

Příliš široká pravidla dají obecné výsledky. Příliš úzká pravidla dají málo nebo žádné výsledky.

Jak navrhovat otázky a odpovědi

Doporučený postup:

1. Začněte otázkou s největším dopadem na výběr.
2. Prostřední kroky použijte na zpřesnění.
3. Poslední kroky používejte hlavně na doladění.

Praktická doporučení:

• používejte jazyk zákazníka, ne interní názvy,
• testujte každou možnost na reálné sadě produktů,
• vyhněte se možnostem, které vrací téměř stejné produkty.

Matching pravidla v praxi

Pro každou odpověď můžete kombinovat:

• Tagy — Tematické zúžení (např. eco, premium, dárek).
• Kategorie — Silné zúžení katalogu.
• Atributy a hodnoty — Přesné vlastnosti produktu.
• Značka — Preference výrobce.
• Zvýšení skóre — Připočte X bodů ke skóre vhodnosti produktu (nefiltruje, ale řadí odpovídající produkty výše).
• Cena min/max — Cenové pásmo.
• Product IDs — Ruční výběr konkrétních produktů.

Pravidla kombinujte záměrně. Více pravidel automaticky neznamená lepší výsledek.

Dobré vs slabé nastavení

Otázka: „Na co produkt potřebujete?“

• Dobré nastavení: možnosti „Denní použití“, „Profesionální použití“, „Dárek“ s jasně odlišnou logikou.
• Slabé nastavení: vágní možnosti, které vrací skoro stejný seznam produktů.

Otázka: „Jaký máte rozpočet?“

• Dobré nastavení: pásma, která odpovídají skutečnému rozložení nabídky.
• Slabé nastavení: pásma, kde střední a vyšší varianta vrací téměř stejné produkty.

Jak produktový asistent funguje pro zákazníka

Produktový asistent zobrazí zákazníkovi krátký tok otázek a podle odpovědí zužuje nabídku produktů.

Typická cesta zákazníka:

1. Zákazník uvidí asistenta na výpisu produktů.
2. Začne odpovídat na otázky.
3. Návrhy produktů se průběžně aktualizují.
4. Zobrazí se finální výsledky.
5. Zákazník klikne na produkt nebo ho přidá do košíku.

Nejčastější konfigurační problémy

Výsledky jsou nerelevantní

Zkontrolujte:

• že otázky odpovídají reálnému nákupnímu rozhodování,
• že pravidla odpovědí nejsou příliš obecná,
• že více odpovědí nemíří na téměř stejnou sadu produktů.

Výsledků je málo

Zkontrolujte:

• příliš úzké cenové rozpětí,
• příliš mnoho kombinovaných pravidel u jedné odpovědi,
• že produkty skutečně mají používané tagy/atributy.

Asistent běží, ale nepomáhá konverzi

Zkontrolujte:

• pořadí otázek (klíčový rozhodovací krok má být dříve),
• srozumitelnost textů,
• zda CTA text motivuje pokračovat.

Poznámka k ochraně údajů

Analytika asistenta může zpracovávat behaviorální data na úrovni relace (například události používání asistenta a akce s produkty). Zahrňte tuto funkcionalitu do zásad ochrany osobních údajů a cookies, pokud to vyžadují pravidla ve vaší zemi.