Skip to content

Analytika produktového asistenta

Táto stránka vysvetľuje, ako čítať výkon Product Assistantu tak, aby ste vedeli robiť správne obchodné rozhodnutia. Nie je to technický API popis, ale praktická interpretácia metrík.

Kde report nájdete

V Merzio Admin otvorte Analytika produktového asistenta a vyberte obdobie:

  • 7 dní
  • 30 dní
  • 90 dní
  • 365 dní

Najlepšie je porovnávať rovnaké obdobia (napr. posledných 30 dní vs predchádzajúcich 30 dní), nie náhodné časové úseky.

Ako čítať funnel asistenta

Základná cesta zákazníka:

  1. Impression - asistent sa zobrazil.
  2. Start - zákazník začal odpovedať.
  3. Result view - dostal sa na výsledky.
  4. Product click / Add to cart - interakcia s produktom.
  5. Purchase / Assisted purchase - nákup pripísaný asistovanému kanálu.

Ak funnel padá už medzi impression a start, problém je zvyčajne v texte, pozícii alebo relevantnosti prvého kroku. Ak padá medzi start a result view, problém býva v kvalite otázok alebo v prehnane prísnych pravidlách.

Význam hlavných kariet

  • Impressions - koľkokrát sa asistent zobrazil.
  • Starts - koľko spustení asistenta nastalo.
  • Result views - koľkokrát zákazník došiel na výsledky.
  • Add to cart - pridanie do košíka z asistenta.
  • Purchases - celkový počet nákupov pripísaných asistentovi.
  • Assisted purchases - nákupy, kde asistent pomohol v rozhodovaní.

Kľúčové pomery:

  • Start rate = starts / impressions x 100
  • Result view rate = result views / starts x 100

Miera spustenia môže byť nad 100 %. To samo o sebe nie je chyba reportu, ale vlastnosť počítania udalostí.

Purchase vs assisted purchase

  • Purchase: nákup je priamo pripísaný interakcii s asistentom pre daný produkt.
  • Assisted purchase: asistent mal v ceste k nákupu podpornú rolu.

Ako to čítať v praxi:

  • vysoké purchase = asistent vie uzatvárať rozhodnutie,
  • vysoké assisted purchase = asistent pomáha orientácii, aj keď posledný krok nákupu je inde.

Obe metriky sú dôležité. Pri hodnotení výkonu ich sledujte spolu.

Udalosti podľa typu

Graf „Events by type“ používajte na hľadanie miest, kde zákazník odpadáva:

  • veľa starts, málo result views -> slabý priechod otázkami,
  • veľa result views, málo clicks/ATC -> slabá relevancia výsledkov alebo slabá ponuka,
  • veľa clicks, málo purchases -> problém môže byť až mimo asistenta (produkt detail, košík, checkout).

Top produkty

Top produkty sú dobrý signál na optimalizáciu:

  • ktoré produkty asistent posúva dopredu prirodzene,
  • ktoré produkty majú kliky, ale neprinášajú nákup,
  • ktoré otázky pravdepodobne vedú k výkonným produktom.

Ak top produkty dlhodobo nereflektujú vašu obchodnú prioritu, upravte pravidlá odpovedí v asistentovi.

Podľa asistenta

Pri viacerých asistentoch porovnávajte:

  • kto má najlepší štart (start rate),
  • kto má najlepší prechod na výsledky,
  • kto prináša reálne nákupy.

Nehodnotťe asistenta len podľa impressions. Dôležitá je celá cesta až po nákup.

Typické mylné závery

  • „Máme veľa impressions, teda asistent funguje.“
    Zobrazenie ešte neznamená kvalitu.
  • „Málo purchases = asistent je zlý.“
    Často je problém v produkte, cene alebo checkoute, nie v asistentovi.
  • „Stačí pozerať jednu metriku.“
    Správny obraz dáva až kombinácia funnel metrík.

Keď purchases ostávajú nízke

Skontrolujte:

  • či výsledky asistenta obsahujú produkty, ktoré zákazníci reálne kupujú,
  • či nie sú pravidlá príliš úzke (málo relevantných výsledkov),
  • či zákazník prechádza rovnakým prehliadačovým flow do potvrdenia objednávky,
  • či problémy nevznikajú až po kliku mimo asistenta (detail produktu, košík, checkout).

Odporúčaný cyklus optimalizácie

  1. Upravte jednu časť asistenta (otázku alebo pravidlá).
  2. Sledujte zmenu metrík aspoň 1-2 týždne.
  3. Vyhodnoťte dopad na start rate, result view rate a nákupy.
  4. Až potom robte ďalší väčší zásah.

Týmto spôsobom viete identifikovať, ktorá zmena naozaj zlepšila výkon.